历时6个月，Hugging Face开源LLM「超大规模实战手册」！200页3万字4000次训练

Hugging Face发布了一份「超大规模训练手册」，详细介绍了如何在512个GPU上进行超过4000次分布式训练实验，帮助用户将大型语言模型（LLM）训练规模从单个GPU扩展到数千个GPU。该手册涵盖了多种并行计算技术，如数据并行、张量并行、流水线并行等，解决了显存占用、计算效率和通信开销等关键挑战。联创兼CEO Clement强调，希望通过这份手册推动AI技术的普及化，让更多公司和组织能够参与AI开发。手册还提供了显存分析工具和梯度累积方法，帮助优化训练过程中的资源利用。
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