让大模型更懂时序的语境对齐来了！性能更优开销更低

近期，东方理工大学等高校提出语境对齐（Context-Alignment）范式，通过双尺度图结构将时序数据融入自然语言语境，帮助大语言模型理解时序数据。该方法包含VCA和FSCA两种实现方式，尤其在Few-Shot和Zero-Shot预测任务中分别超越次优方法6.7%和13.3%，且计算效率显著优于基于词token对齐的方法。论文已被ICLR 2025接收。
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