何恺明开辟分形图像生成新范式！计算效率提高4000倍，首次实现高分辨率逐像素生成

何恺明团队提出分形生成模型，首次实现逐像素生成高分辨率图像。该模型基于分形思想，使用参数化神经网络作为生成器，能够高效处理高维非序列数据。实验结果表明，在ImageNet 256x256数据集上生成一张图仅需1.29秒，计算效率比传统方法提高4000倍。此外，该模型结合掩码重建技术可用于预测未知数据。此成果由MIT与谷歌DeepMind全华人团队共同完成并已开源。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/SK89sa0N7Hj-yr8lI1PD_w