南洋理工大学AvatarGO，探索4D人与物体交互生成新方法

随着扩散模型和 Transformer 技术的发展，4D 人体-物体交互（HOI）生成取得了显著进展，但仍受限于 SMPL 模型在衣物表现上的不足。南洋理工大学 S-Lab 推出 AvatarGO，通过大语言模型引导的接触区域重定向和对应关系感知的动作优化，有效解决了穿模问题，并生成流畅的人体-物体组合内容。实验表明，AvatarGO 在多个 3D 人体-物体对和不同姿势下实现了高保真度的 4D 动画，显著超越现有技术。然而，该方法假设物体为刚性体且持续接触，限制了某些应用场景。
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