谷歌团队发布了《How to Scale Your Model》教科书,深入解析了大语言模型(LLM)在张量处理单元(TPU)上的扩展技术。该书由谷歌DeepMind科学家编写,旨在揭开LLM Scaling的神秘面纱,解释TPU工作原理及优化方法,以提高模型扩展效率,解决通信瓶颈问题。书中内容涵盖了从硬件到算法的各个方面,包括TPU/GPU工作原理、Transformer架构演化以及并行计算方案的选择等。作者表示,读完此书将能更好地理解如何为特定硬件平台选择最佳并行方案,并估算训练和推理耗时。Jeff Dean特别指出,书中还包含了谷歌最强AI模型Gemini训练的相关信息。
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