DynamicCity：突破4D场景生成瓶颈

随着3D生成技术的发展，现有的静态场景生成方法面临难以捕捉动态变化的挑战。DynamicCity由上海人工智能实验室等机构提出，通过4D到2D特征降维，首次实现了高质量、高效的4D场景建模。该方法在生成质量、训练速度和内存消耗方面取得显著进展，支持多种可控生成方式，如轨迹引导、布局控制等，广泛应用于自动驾驶任务。DynamicCity已被ICLR 2025接收为Spotlight论文，代码已公开。
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