小红书语音识别新突破！开源FireRedASR，中文效果新SOTA

小红书FireRed团队发布了基于大模型的开源语音识别模型FireRedASR，在中文普通话公开测试集上取得了新SOTA，字错误率（CER）相对降低8.4%。该模型包含两种核心结构：FireRedASR-LLM和FireRedASR-AED，分别针对极致精度和高效推理需求。实验结果显示，FireRedASR不仅在公开测试集上表现优异，在短视频、直播等多种日常场景以及歌词识别等创新性场景中也展现了卓越效果，并且在中文方言和英语场景中同样表现出色。FireRed团队希望通过开源为语音社区做出贡献，促进ASR的应用和发展。
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