JAT智能体框架：多模态全能选手

近日，四名研究者提出名为JAT的多模态强化学习智能体，该模型凭借创新的嵌入机制成功处理CV、NLP和RL等多种任务，成为首个能在游戏、机器人操控等领域展现全能实力的智能体框架。研究团队公布首个通用智能体训练数据集JAT数据集，并证实适当预测观察嵌入可有效提升智能体学习效率。未来的研究将进一步优化数据质量、探索离线强化学习及智能化采样策略。
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