两项新研究为实现AGI提供思路

OpenAI推出的o1模型使AI研究从预训练转向推理层，尽管该类模型在复杂推理方面有所提升，但其依赖“测试时训练”技术，不具备真正理解能力。目前实现通用人工智能（AGI）仍需探索更多路径，如Yann Lecun的世界模型、Richard Sutton的持续学习等。近期阿尔伯塔大学提出的stream-x算法和Google DeepMind的“苏格拉底学习”为实现更强AI提供了新思路，分别解决了流式深度强化学习障碍和支持AI自我完善。
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