AI暗中推理 提升解题能力

纽约大学团队的一项最新研究表明，AI在解答复杂数学问题时，即使隐藏详细的解题步骤，用无意义的省略号“……”替代，仍能在部分任务上实现性能提升。实验表明，在3SUM和2SUM-Transform任务中，通过填充省略号token“……”，AI模型Llama 34M在序列长度增加时仍能保持较高准确率。这一发现揭示了AI可能借助填充符号进行超越传统Transformer表达能力的隐式计算，但也带来了对AI可解释性和可控性的新挑战。
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