浙大通义联手推出慢思考长文本生成框架OmniThink，让AI写作突破知识边界

浙大通义提出的OmniThink框架旨在解决现有AI写作方法存在的信息重复和缺乏深度的问题。该框架通过引入反思与扩展机制，有效提升了生成文章的知识密度、多样性和创新性。实验结果表明，OmniThink在多个评价维度上均表现优异，尤其在新颖性和知识密度方面优势明显。此外，OmniThink可应用于综述写作、新闻报道和报告生成等多个领域，为复杂、开放领域的文章生成提供了新的解决方案。然而，该框架仍面临计算资源需求较高和信息筛选挑战等问题。
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