SANGO：基于Transformer的单细胞注释方法

中山大学和重庆大学的研究团队推出SANGO，一种创新方法，SANGO利用深度学习和图Transformer，通过结合scATAC-seq数据的基因组序列信息，提高了单细胞注释的准确性。SANGO在多个数据集上表现出色，尤其在识别未知肿瘤细胞方面，为理解细胞异质性和疾病提供了新途径。
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