OpenAI发布o1模型新突破，推理时间增强对抗鲁棒性

OpenAI发布新技术，通过增加推理时间和算力资源显著提升模型对抗鲁棒性。该方法无需专门对抗训练或提前了解攻击形式，在o1-preview和o1-mini模型实验中成功抵御了多种攻击。对抗鲁棒性对AI在高风险场景的应用（如自动驾驶、医疗诊断等）至关重要。与传统方法相比，新方法克服了成本高及需提前了解攻击形式的局限，通过延长推理时间使模型能更深入分析输入数据，从而提高准确性和安全性。
来源：https://www.chinaz.com/2025/0123/1665671.shtml