Meta 推出 LCM 模型，革新 AI 推理方式

Meta 团队近期提出无需 tokenizer 的 BLT 架构和大型概念模型（LCM），这两项工作分别在多模态对齐和语义空间推理方面展现了巨大潜力。传统 LLM 依赖于预测下一个 token 的范式，虽然在工程实现上简单且有效，但与人类思维的本质存在冲突。人类在处理复杂任务时采用分层方法，先规划整体结构再逐步细化。LCM 则通过学习和推理“概念”而非“token”，在多语言零试泛化能力上超越了现有 LLM，并引发了业内的广泛关注和讨论。
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