8B超越70B大模型，港大发布图文融合多智能体GraphAgent

港大黄超教授团队开发的GraphAgent框架，通过图生成、任务规划和任务执行三大智能体协同工作，融合大语言模型与图语言模型优势。该框架仅用8B参数规模便达到与GPT-4相当的性能水平，在零样本学习和跨域泛化中表现出色。GraphAgent在六个基准数据集上的实验证明其在结构化图预测、语义理解和文本生成任务中的卓越性能，并成功应用于学术论文评审场景，帮助作者评估论文录取可能性。消融实验进一步证实了其架构设计的有效性。未来将拓展多模态处理能力和应用场景。
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