机器学习加速塑料替代品发现

马里兰大学研究人员通过集成机器人技术和机器学习的方法，成功加速发现塑料替代品。他们利用机器学习模型设计全天然塑料替代品，并准确预测性能实现自动化逆向设计。这一研究对解决塑料污染问题具有重要意义，未来计划继续研究更多可生物降解和可持续材料。
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