北大、港理工革新性LiNo框架：线性与非线性模式有效分离，性能全面超越Transformer

北京大学与香港理工大学研究团队提出LiNo框架，通过递归残差分解技术有效分离时间序列中的线性和非线性模式。该框架在涵盖电力、金融等领域的13个真实数据集上表现出色，尤其在PEMS和ECL数据集上分别降低了11.89%和7.87%的MSE。LiNo不仅在单变量和多变量时间序列预测中取得最佳成绩，还展现出优异的鲁棒性和解释性，为时间序列预测提供了新的解决方案。
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