Sdcpp框架优化实现Stable Diffusion图像生成提速4.79倍

北京大学等高校的研究团队针对Stable Diffusion模型的C/C++实现——Sdcpp进行了优化，通过引入Winograd算法及分步处理、局部优化、并行处理三大策略，大幅提升了图像生成速度与内存效率。优化后，在多种设备和模型上实现了显著加速，尤其在M系列Mac设备上的表现更为突出，整图生成速度最高可提速4.79倍。此外，优化后的Sdcpp不仅加快了图像生成速度，还提升了图像质量，确保不同硬件平台和模型下都能生成高质量图片。
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