RevThink：让LLM掌握逆向思维

北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌的研究表明，大型语言模型（LLM）能够进行逆向思维，并提出RevThink框架。该框架通过数据增强和新学习目标两个阶段训练模型，使其学会正向推理、生成逆向问题及逆向推理。实验结果表明，RevThink在常识推理、数学推理等多类任务上表现出色，平均性能优于其他方法，在不同数据集上实现12.68%-14.37%的显著提升，且具有良好的泛化能力。
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