用户“反向驯化”大数据对抗“杀熟”

近期网络上涌现出大量“哭穷”“卖惨”帖子，这实际上是用户为应对大数据杀熟现象（如机票价格随浏览次数增加而上涨）而采取的反向驯服策略。用户通过发布负面评论试图影响算法，以期获得更低的价格。尽管部分网友称此方法有效，但缺乏直接证据支持。这一现象反映了用户对被大数据算法“驯化”的无奈与反抗，也揭示了当前算法推荐机制下用户的被动地位，提醒人们思考如何真正掌握自己的数据主权。
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