微调时无需泄露数据或权重，这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私

浙江大学、蚂蚁数科等团队提出了一种新的跨域微调框架 ScaleOT，旨在解决传统微调中的数据隐私和模型所有权保护问题。ScaleOT 使用重要性感知型有损压缩算法 Dynamic LayerReplace 和选择性秩压缩（SRC）方法，实现了灵活的模型压缩和隐私保护。实验结果显示，ScaleOT 不仅提高了模型性能，还确保了良好的隐私保护。该研究已被 AAAI 2025 录用。
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