强化学习优化图像生成，减少50%推理步数

MAPLE实验室开发了一种新的强化学习微调方法，优化了图像生成模型的去噪过程。该方法能够根据图像的复杂度自适应调整去噪步骤，使得模型在更少的步骤内生成高质量图像。实验显示，强化微调后的模型在多个开源图像生成模型上平均减少了约50%的推理步数，同时保持了图像质量。此外，这种方法的训练效率高，仅需不到10,000条文本提词即可显著提升模型性能。
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