PCNet提升压缩感知技术，图像重建更高效

北京大学信息工程学院研究人员开发了PCNet网络，通过创新的协同采样算子和优化的重建网络，显著提升了图像重建精度、计算效率和任务扩展性。实验结果显示，PCNet在多个基准数据集上表现优异，特别是在低采样率条件下，重建图像的质量更高。此外，PCNet的设计还提高了信息保留能力和重建精度，适用于高分辨率图像的压缩感知任务。
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