突破！自然语言强化学习(NLRL)：一个可处理语言反馈的强化学习框架

研究团队提出自然语言强化学习（NLRL），将强化学习的概念类比为自然语言形式，克服了传统强化学习依赖单一数值奖励的局限性。NLRL引入“语言任务指令”和度量函数F，使决策过程更加透明。实验表明，NLRL在迷宫导航、突破棋和井字棋等任务中表现出色，不仅提升了性能，还增强了决策的可解释性。
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