AtomThink框架提升多模态模型数学推理能力

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周大 发表于 2024-11-30 15:37:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
中山大学等机构的研究人员提出了一种名为AtomThink的框架,旨在通过“慢思考”能力提升多模态大语言模型在高阶数学推理中的表现。该框架包括多模态CoT注释引擎、原子步骤微调和政策搜索推理。实验结果表明,AtomThink在两个基准数学测试中显著提升了模型的性能,特别是在MathVista和MathVerse测试中分别实现了10%和19%的性能提升。
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/2ZJFZmE61vkJvZT2WhpOcQ

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