斯坦福提出DSD：零样本高质量图像生成

斯坦福大学研究团队提出了一种名为扩散自蒸馏（Diffusion Self-Distillation, DSD）的新方法，解决了现有文本到图像模型在精确控制和一致性方面的不足。DSD通过预训练模型生成数据集并进行微调，能够在零样本条件下生成高质量、一致性的图像。实验结果显示，DSD在多种图像生成任务中表现优异，优于现有的零样本方法。
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