AutoManual：一次示范让智能体适应新环境

杭州电子科技大学和浙江大学的研究团队开发了名为AutoManual的新智能体框架，旨在减少智能体对人类专家知识的依赖，提高其在新环境中的适应能力。AutoManual通过模仿人类“记笔记”的过程，让智能体在与环境交互中学习并记录规则，最终生成指导手册。实验证明，AutoManual在ALFWorld、MiniWoB++和WebArena三个环境中表现优异，仅需一次人类示范，智能体任务成功率分别达到97%和98%。此外，生成的指导手册还便于人类阅读和理解，有助于进一步优化智能体性能。
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