VibeCheck揭示大模型独特“性格”差异

加州大学伯克利分校的研究项目VibeCheck通过多维度评估，揭示了不同大模型在语气、风格上的独特“性格”。研究发现，Llama3因人机偏好对齐良好，在某些平台上评分较高。VibeCheck能预测模型在多个维度上的表现，帮助开发者选择或优化适合特定应用场景的大模型。用户对不同任务的偏好，如人文类问题倾向于友好对话式回答，数学问题则偏好简洁正式的回答，进一步影响了大模型的选择。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/4B4fp88vLnFQzdCKWcyWhQ