vLLM框架解决GPU资源紧缺

近期，大型语言模型（LLM）在各领域应用广泛，但对GPU资源需求激增导致资源紧缺。显存碎片化问题影响系统效率，为解决这一难题，vLLM推理框架采用PagedAttention算法管理内存，提高效率。该框架还实现了模型加速技术，优化了内存管理和性能，为大型模型的推理和训练提供有效支持，显著提升了系统吞吐量。
来源：https://www.huxiu.com/article/2941282.html