吴恩达最新观点：LLM将优化智能体工作流

吴恩达预测大型语言模型（LLM）将转向优化支持智能体工作流，如工具使用、计算机操作和多智能体协作。过去，LLM主要优化消费级问答体验，但随着AI应用的扩展，模型逐渐调整以适应更复杂的代理任务，显著提升了性能和多功能性。工具调用功能从复杂的提示设计转向原生支持，使LLM能够自主决定调用何种函数。Anthropic的Claude学会了使用计算机，简化了开发流程并推动了RPA应用的发展。未来，LLM将成为多功能的智能代理，在多任务、多工具、多代理的协作环境中更高效地完成任务。
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