大模型“取长补短”新思路入选NeurIPS'24，显著优于现有路由方法，南科大港科大出品

RouterDC是一种基于双重对比学习的路由架构，旨在高效组合多个大模型以“取长补短”。该方法被NeurIPS 2024接收，具有参数和计算高效性。实验显示，RouterDC在语言理解、代码生成和数学推理等任务中，分布内和分布外设定下的表现均优于现有方法，分别提升3.98%和1.90%的准确率。此外，RouterDC还具有成本高效性，比现有方法更经济。
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