o1不是唯一路径！MIT新研究：在测试时训练，模型推理能力最高升至5.8倍

MIT的研究表明，测试时训练（TTT）能显著提升大模型在复杂任务中的推理能力。在ARC任务中，TTT使模型准确率提升了5.83倍，甚至超过了GPT-4和Claude。TTT方法包括数据生成、模型适应和推理策略，通过数据增强和集成学习提高了模型的鲁棒性和准确性。结合BARC方法后，准确率达到61.9%，超过人类平均水平。此外，MindsAI团队也利用TTT技术在ARC挑战中取得佳绩。
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