eva框架助力LLM自我进化，突破数据瓶颈

随着高质量人类数据在未来几年可能耗尽，谷歌DeepMind和芝加哥大学团队开发了名为eva的框架，通过非对称自博弈实现演进式对齐，提升语言模型的对齐能力。eva在Arena-Hard基准测试中表现优异，超越基础设置，并且生成的提示词比人工编写的提示词更有效，成本更低。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/LGo3fy-nehhqBQcut7811w