大模型也冲“奥斯卡”：港科大腾讯等提出AI角色扮演全景综述，四方面剖析关键细节

来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队发布了一篇关于角色扮演语言模型（RPLMs）的综述，系统性地回顾了RPLMs的发展历程，从早期简单的“人格小品”到如今复杂而多面的“角色大片”。该综述详细讨论了数据来源和构造方法，分析了基础模型和对齐方法的演变，并介绍了RPLAs的三大核心模块：记忆、规划和行动。评估方法从对话能力、角色一致性、行为一致性和角色吸引力四个维度展开，讨论了基于参考、人类和大语言模型的评估方法及其挑战。未来研究方向包括评价方法的改进、大语言模型评估的局限性、记忆管理和多模态集成、终身学习和安全性。
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