HybridFlow：提升大模型 RL 训练效率的新框架

字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合开发的 HybridFlow 是一个灵活且高效的 RL/RLHF 框架。该框架采用混合编程模型，结合单控制器的灵活性和多控制器的高效性，显著提升训练吞吐量，降低开发和维护复杂度。实验结果显示，HybridFlow 在运行各种 RL 算法时，吞吐量相较 SOTA 基线提升了 1.5-20 倍，支持多种分布式并行框架，适应不同模型规模的计算需求。
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