LLM等价于众包，只是在输出「网络共识」！哈佛大学最新报告深挖大模型幻觉！

ChatGPT等大模型在多种应用场景下提升了用户体验，但存在“幻觉”问题，可能导致错误信息传播。哈佛大学研究团队通过实验发现，大模型在处理有广泛共识的主题时表现良好，但在处理晦涩或有争议的主题时容易产生错误信息。研究显示，大模型的输出依赖于训练数据的广度和质量，类似于众包信任机制。因此，对于晦涩和有争议的主题，使用大模型时应谨慎解释。
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