E2E-MFD：端到端多模态融合检测算法

西安电子科技大学和上海AI Lab提出了一种名为E2E-MFD的多模态融合检测算法，该算法将图像融合和目标检测整合到一个单阶段、端到端的框架中，显著提升了训练效率和目标解析性能。E2E-MFD通过梯度矩阵任务对齐（GMTA）技术优化训练过程，实现在信息传递、图像质量和训练时间等方面超越现有方法的表现。相关论文已被NeurlPS 2024 Oral接收，代码和模型已开源。
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