NeurIPS 2024 | 标签噪声下图神经网络有了首个综合基准库，还开源

浙江大学与阿里安全团队合作的《NoisyGL：标签噪声下图神经网络的综合基准》被NeurIPS 2024收录。该研究提出NoisyGL，首个针对标签噪声下图神经网络的综合基准，使用统一的实验设置和接口，可在不同图数据上进行公平比较。研究揭示了标签噪声对图神经网络的影响，并为未来研究提供了方向。
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