OpenAI 提出新技术简化并稳定连续时间一致性模型

OpenAI 研究人员提出了一系列技术，包括 TrigFlow、改进的时间调节和自适应分组归一化等，以简化、稳定并扩展连续时间一致性模型（CM）。这些技术显著提升了连续时间 CM 的训练稳定性，并在多个数据集上的表现优于离散时间 CM。实验结果显示，连续时间 CM 在样本质量和计算效率方面均表现出色，为解决扩散模型采样速度慢的问题提供了新的解决方案。
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