AI赋能药物研发：ChatDD助力人机协作提升效率

2024年诺贝尔化学奖颁发给在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域做出突出贡献的三位科学家，突显了人工智能在生物医药领域的关键作用。药物研发面临10年、10亿美元、10%成功率的挑战，尽管AI在多个环节展现出巨大潜力，但距离成熟仍需时间。清华大学聂再清教授及其团队正构建生物医药领域的基座大模型，通过多模态数据建模和整合，实现自然语言与生物语言之间的桥梁。团队开发的对话式药物研发助手ChatDD，能够通过自然语言与专家交互，调用各种工具，提升药物研发的效率和成功率。ChatDD通过多种盈利模式，目标成为生物医药行业的入口，未来药物研发将是人机协作的模式。
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