安全强化学习方法、理论与应用综述，慕工大、同济、伯克利等深度解析

由多国研究人员联合发布的综述《安全强化学习：方法、理论与应用》，详细探讨了安全强化学习的关键问题、研究方法、理论分析及基准测试。该综述指出，安全强化学习在自动驾驶、机器人控制等领域具有广泛应用前景，但目前仍面临算法可扩展性、多任务学习安全性等挑战，未来研究将结合博弈论、信息论等方向，推动安全强化学习技术的发展。
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