LangChain大模型检索增强生成，手把手教你用Python实现

RAG的工作流程包括三个步骤：检索、增强和生成。检索是通过相似性搜索从向量数据库中获取与用户查询相关的上下文。增强是将用户查询和检索到的上下文填充到一个prompt模板中。生成是将经过检索增强的prompt馈送给LLM。

LangChain是一个用于编排RAG流程的工具，可以将检索器、prompt模板和LLM链接起来。LangChain还提供了一些内置的文档加载器、文本拆分器、嵌入模型和向量存储器，方便用户处理数据和嵌入。

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