探索离散Token视觉生成中的自适应推理策略

近日，清华大学倪赞林等人提出AdaNAT模型，探索基于离散token的图像生成方法。AdaNAT采用自适应策略网络，克服了非自回归Transformer模型的生成难题，并在多个基准数据集上表现出色，显著提升了图像生成质量和效率。
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