时序＝图像？无需微调，视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

浙江大学与Salesforce的研究人员发现图像模型可有效应用于时序预测。其提出的VisionTS框架基于MAE模型，无需时序数据微调，即可在35个基准数据集上超越现有的时序预测模型，如Moirai等。这表明图像与时间序列之间存在紧密联系，图像模型在时序预测领域展现出巨大潜力。
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