首次！用合成人脸数据集训练的识别模型，性能高于真实数据集

新模型Vec2Face首次实现从特征向量生成人脸图片，并有效控制了inter-class separability和intra-class variation。该模型生成了300K人15M张图片，超越了现有真实数据集的性能，在多个测试集上表现出色。相较于Arc2Face，Vec2Face在效率和图片质量上均有显著提升。
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