大模型边推理边纠错，有可能做到吗？这是ICML爆火的演讲

Meta FAIR、CMU 和 MBZUAI 团队在 arXiv 论文中提出了一种新方法，通过在语言模型预训练过程中加入大量“错误的推理”和“错误的纠正”，显著提高了模型的推理准确性。实验表明，这种方法无需提示词或多轮对话即可生效，且在合理范围内，错误越多效果越好。该研究为未来 LLM 改进推理能力提供了新思路。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/NOVFYmXiHUJ7x1SU7yH0CA