北大领衔，多智能体强化学习研究登上Nature子刊

北京大学杨耀东课题组在Nature Machine Intelligence上发表了一项关于大规模多智能体系统的高效强化学习的研究成果。这项研究首次实现了大规模多智能体系统中高效的去中心化协同训练和决策，提高了人工智能决策模型的扩展性和适用性。研究方法在智能交通和智能电网中测试成功，展现出较低通信成本和较高决策性能。
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