第一个100%开源的MoE大模型，7B的参数，1B的推理成本

艾伦人工智能研究院等机构发布 OLMoE，首个完全开源的混合专家语言模型，拥有69亿参数。OLMoE-1B-7B模型在成本效益上超越了密集模型，并在多个基准测试中表现优异，优于Llama2-13B-Chat等更大指令模型。训练代码、数据等已全部开源，有望推动更多研究。
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