Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南！千字长文，0基础小白必备

Meta发布了三篇技术文章，深入探讨了大模型的适配方法，包括预训练、继续预训练和微调等。文章强调微调是资源有限情况下最实用的方法之一，尤其是参数高效微调（PEFT），它只需调整少量参数即可。此外，文章还介绍了检索增强生成（RAG）和上下文学习（ICL）等技术，并提供了选择合适适配方法的指导原则和案例分析。
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