基于内生复杂性，自动化所新类脑网络构筑人工智能与神经科科学的桥梁

中国科学院自动化研究所联合清华大学等机构提出一种名为“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，通过模拟生物神经元的复杂动力学，优化模型的局部微结构以提高模型的效率和性能。这种方法不仅显著减少了计算资源消耗，还提高了模型的可解释性和安全性。在多项实验中，这种新模型展现出了与更大规模的传统模型相媲美甚至超越的性能。
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